AI

Jak agent AI uczy się na błędach zespołu? Audyt artefaktów i doskonalenie skilli

AI

Agent AI nie uczy się na błędach sam. Model językowy nie zmienia się między sesjami, więc lekcja przetrwa tylko wtedy, gdy ktoś ją zapisze. Uczy się zespół: regularnie audytuje artefakty pracy agenta (raporty, kod, zgłoszenia, poprawki), a wnioski […]

Jak agent AI uczy się na błędach zespołu? Audyt artefaktów i doskonalenie skilli Czytaj więcej »

Marcin Różański
Latest posts by Marcin Różański (see all)

Co zmienia się dla klienta, gdy partner wdrożeniowy pracuje z agentami AI?

AI

Gdy partner wdrożeniowy pracuje z agentami AI w uporządkowanym procesie, klient dostaje trzy rzeczy, których wcześniej często brakowało. Pierwsza to ślad decyzji zapisany w Redmine. Druga to testy jako dowód działania zamiast deklaracji programisty. Trzecia to testy regresji

Co zmienia się dla klienta, gdy partner wdrożeniowy pracuje z agentami AI? Czytaj więcej »

Marcin Różański
Latest posts by Marcin Różański (see all)

Jak wygląda wytwarzanie oprogramowania z agentami AI w praktyce? Proces eVolpe krok po kroku

AI

W eVolpe wytwarzanie oprogramowania z agentami AI wygląda tak: agent AI planuje zadanie, pisze kod, generuje testy, sam sprawdza wynik i przygotowuje raport z code review, a orkiestrator pilnuje kolejności kroków. Człowiek zatwierdza plan, weryfikuje

Jak wygląda wytwarzanie oprogramowania z agentami AI w praktyce? Proces eVolpe krok po kroku Czytaj więcej »

Marcin Różański
Latest posts by Marcin Różański (see all)

Ile naprawdę oszczędza AI w developmencie? Jak uczciwie liczyć czas i koszt

AI

Oszczędność czasu z AI w wytwarzaniu oprogramowania to różnica między pracą wykonaną z agentem AI a tą samą pracą bez niego, liczona dla całego procesu, a nie dla jednego etapu. W naszym pomiarze dodanie pola NIP z walidacją do SuiteCRM zajęło deweloperowi

Ile naprawdę oszczędza AI w developmencie? Jak uczciwie liczyć czas i koszt Czytaj więcej »

Marcin Różański
Latest posts by Marcin Różański (see all)

Czy agent AI może sam testować kod? Co automatyzujemy w testach, a co zostaje dla testera

AI, CRM

Agent AI może sam testować kod. Potrafi wygenerować scenariusze testowe z user story, napisać testy jednostkowe i przeglądarkowe, uruchomić je i poprawiać kod, dopóki testy nie przejdą. Nie potrafi natomiast sam ocenić, czy scenariusze są kompletne, ani odebrać

Czy agent AI może sam testować kod? Co automatyzujemy w testach, a co zostaje dla testera Czytaj więcej »

Marcin Różański
Latest posts by Marcin Różański (see all)

Gdzie człowiek musi zatwierdzać decyzje agenta AI? Bramki akceptacji w agentic engineering

AI

Bramki akceptacji to wyznaczone momenty w pracy agenta AI, w których człowiek sprawdza plan albo wynik i decyduje, czy agent może iść dalej. W agentic engineering agent AI samodzielnie planuje, pisze kod i testuje zmiany, ale decyzje trudne do odwrócenia albo zmieniające

Gdzie człowiek musi zatwierdzać decyzje agenta AI? Bramki akceptacji w agentic engineering Czytaj więcej »

Marcin Różański
Latest posts by Marcin Różański (see all)

Dlaczego nieaktualny system to dziś największe ryzyko? Bezpieczeństwo IT w erze AI

AI, Open Source

Bezpieczeństwo systemów IT w erze AI sprowadza się dziś do jednej obserwacji: nieaktualne, publicznie dostępne oprogramowanie stało się najłatwiejszym celem ataku. Modele językowe obniżyły koszt i próg wiedzy potrzebny do znalezienia luki i przygotowania exploita,

Dlaczego nieaktualny system to dziś największe ryzyko? Bezpieczeństwo IT w erze AI Czytaj więcej »

Bartosz Scheffler
Latest posts by Bartosz Scheffler (see all)

„Za bardzo z CRM nie korzystamy” — skąd się bierze niska adopcja?

AI, CRM

„Za bardzo z CRM nie korzystamy” to zdanie, od którego zaczyna się większość rezygnacji z systemu. W jednym z obserwowanych przez nas projektów od jego wypowiedzenia do decyzji zarządu o zakończeniu używania CRM minął około miesiąc. Niska adopcja CRM rzadko wynika z samej

„Za bardzo z CRM nie korzystamy” — skąd się bierze niska adopcja? Czytaj więcej »

Magdalena Ziębińska
Latest posts by Magdalena Ziębińska (see all)

Czy zakup licencji na Copilota to już wdrożenie AI?

AI, CRM

Zakup licencji na Copilota to transakcja, po której wdrożenie AI dopiero powinno się zacząć — nie moment, w którym się kończy. W praktyce widzimy jednak, że dla wielu firm to ten sam dzień: włącza się narzędzie i czeka na efekt. Copilot bez kontekstu biznesowego

Czy zakup licencji na Copilota to już wdrożenie AI? Czytaj więcej »

Magdalena Ziębińska
Latest posts by Magdalena Ziębińska (see all)

Deterministic guardrails w agentic CRM – jak nie stracić kontroli nad autonomicznym agentem

AI

Autonomiczny agent w systemie CRM potrafi dziś samodzielnie zaktualizować rekord, wysłać follow-up czy zmienić etap szansy sprzedażowej – bez akceptacji człowieka na każdym kroku. To realna wartość biznesowa, ale też realne ryzyko: model językowy nie gwarantuje, że dana

Deterministic guardrails w agentic CRM – jak nie stracić kontroli nad autonomicznym agentem Czytaj więcej »

Marcin Różański
Latest posts by Marcin Różański (see all)

Headless CRM i integracje API – czy CRM przestaje być interfejsem, a staje się silnikiem danych dla agentów AI?

AI, CRM

Headless CRM to architektura, w której warstwa danych i logiki biznesowej systemu CRM zostaje oddzielona od interfejsu użytkownika i udostępniona przez API. Przez dekady CRM oznaczał przede wszystkim ekran: formularz, tabelę, pulpit nawigacyjny, z którego korzystał handlowiec. W 2026 roku coraz

Headless CRM i integracje API – czy CRM przestaje być interfejsem, a staje się silnikiem danych dla agentów AI? Czytaj więcej »

Marcin Różański
Latest posts by Marcin Różański (see all)

Predykcja odejścia klienta w CRM: jak to działa i gdzie najczęściej zawodzi

AI, CRM

Predykcja odejścia klienta (churn prediction) to funkcja CRM, która na podstawie danych historycznych i bieżących sygnałów aktywności ocenia prawdopodobieństwo, że dany klient zakończy współpracę. W teorii mechanizm jest prosty: model uczy się na przeszłych przypadkach odejść i wskazuje

Predykcja odejścia klienta w CRM: jak to działa i gdzie najczęściej zawodzi Czytaj więcej »

Magdalena Ziębińska
Latest posts by Magdalena Ziębińska (see all)

AI w obsłudze klienta: jak CRM skraca czas reakcji i redukuje eskalacje

AI, Biznes, CRM

Sztuczna inteligencja w systemach CRM zmienia dwa wskaźniki, na których najbardziej zależy działom obsługi klienta: czas pierwszej reakcji i liczbę eskalacji. Zamiast ręcznie sortować zgłoszenia, agenci pracują z priorytetyzacją opartą na AI, automatycznym routingiem i podsumowaniami historii

AI w obsłudze klienta: jak CRM skraca czas reakcji i redukuje eskalacje Czytaj więcej »

Magdalena Ziębińska
Latest posts by Magdalena Ziębińska (see all)

Jeden widok klienta: jak CRM, marketing automation i AI eliminują silosy danych

AI, CRM, Marketing Automation

Jednolity widok klienta (unified customer view) to sytuacja, w której dane sprzedażowe, marketingowe i serwisowe o jednym kontakcie są dostępne z poziomu jednego systemu, w czasie rzeczywistym, bez ręcznego eksportu czy przełączania aplikacji. Bez niego dział marketingu i dział sprzedaży patrzą na dwie

Jeden widok klienta: jak CRM, marketing automation i AI eliminują silosy danych Czytaj więcej »

Magdalena Podolska
Latest posts by Magdalena Podolska (see all)

Jak zaprojektować pierwszego agenta AI w dziale sprzedaży? Praktyczny przewodnik

AI

Pierwszego agenta AI w dziale sprzedaży projektuje się w pięciu krokach. Najpierw wybiera się jeden powtarzalny proces o niskim koszcie błędu. Potem określa się uprawnienia i granice autonomii agenta oraz moment, w którym decyzję zatwierdza człowiek. Na końcu

Jak zaprojektować pierwszego agenta AI w dziale sprzedaży? Praktyczny przewodnik Czytaj więcej »

Magdalena Podolska
Latest posts by Magdalena Podolska (see all)

5 procesów w firmie, które może przejąć agent AI w CRM

AI

Agent AI w CRM to nie chatbot, który odpowiada na pytania – to moduł zdolny samodzielnie zaplanować i wykonać wieloetapowe zadanie w systemie CRM, bez ciągłego nadzoru człowieka. W dyskusji o agentach dominują rekrutacja i scoring leadów. Tymczasem równie dużo wartości leży

5 procesów w firmie, które może przejąć agent AI w CRM Czytaj więcej »

Magdalena Podolska
Latest posts by Magdalena Podolska (see all)

AI Act a CRM: co musi wiedzieć firma wdrażająca AI w obsłudze klienta

AI

Dwa dni temu, 2 sierpnia 2026 roku, weszły w życie obowiązki transparentności z Art. 50 AI Act – firma z chatbotem w obsłudze klienta musi już dziś informować klienta, że rozmawia z AI. Równolegle media szeroko

AI Act a CRM: co musi wiedzieć firma wdrażająca AI w obsłudze klienta Czytaj więcej »

Marcin Różański
Latest posts by Marcin Różański (see all)

SugarAI czy Creatio? Agentic CRM w 2026 – porównanie dla firm B2B

AI

SugarAI i Creatio to jedyne dwie platformy z portfolio eVolpe, które w Nucleus Research SFA Technology Value Matrix 2026 otrzymały pozycję Lidera (Nucleus Research, 2026). Obie deklarują podejście „agentic” do sprzedaży. To jednak dwie różne filozofie

SugarAI czy Creatio? Agentic CRM w 2026 – porównanie dla firm B2B Czytaj więcej »

Adrian Pawicki
Latest posts by Adrian Pawicki (see all)

Dlaczego wdrożenie AI nie rozwiąże problemów w Twojej firmie?

AI

Wdrożenie AI nie rozwiąże problemów firmy, jeśli te problemy leżą w danych, procesach i ludziach, a nie w braku odpowiedniego narzędzia. Sztuczna inteligencja wzmacnia to, co już działa w organizacji – i równie skutecznie wzmacnia chaos, który w niej panuje. Zanim zainwestujesz

Dlaczego wdrożenie AI nie rozwiąże problemów w Twojej firmie? Czytaj więcej »

Marcin Różański
Latest posts by Marcin Różański (see all)

Creatio 10x – co ogłoszono i co to zmienia dla polskich firm

AI

15 lipca 2026 roku Creatio ogłosiło Creatio 10x – najnowszą wersję swojej platformy AI CRM i workflow. To pierwszy konkretny produkt zbudowany wokół strategii Unlimited Enterprise, zapowiedzianej przez firmę miesiąc wcześniej. Dla firm

Creatio 10x – co ogłoszono i co to zmienia dla polskich firm Czytaj więcej »

Marcin Różański
Latest posts by Marcin Różański (see all)
Przewijanie do góry