AI w eVolpe

nowoczesny crm

AI w systemach, które wdrażamy

ai w evolpe

Creatio AI

Agenci AI dla ról biznesowych: Account Research, Quote Agent, Meeting Prep Agent. System sam przygotowuje research przed spotkaniem, generuje ofertę na podstawie historii negocjacji, priorytetyzuje leady scoringiem 0–100. Możliwość wyboru własnego modelu LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini lub on-premise).

SugarAI (dawniej SugarCRM)

SugarPredict wskazuje leady z najwyższym potencjałem konwersji; predykcja odejścia wychwytuje klientów zagrożonych rezygnacją, zanim sami się o tym zorientują. Głębia integracji z ERP (ponad 180 integracji) pozwala łączyć sygnały sprzedażowe z danymi operacyjnymi.

ai w evolpe
ai w evolpe

Mautic

Automatyzacja kampanii, segmentacja i scoring kontaktów oparte na regułach i danych behawioralnych, z pełną kontrolą nad hostingiem (istotne dla firm z wymogami RODO i suwerenności danych).

Każde z tych wdrożeń wymaga innej konfiguracji w zależności od procesów sprzedażowych klienta – nie instalujemy AI „z pudełka”, tylko dopasowujemy zakres autonomii systemu do realnych procesów i ryzyka biznesowego.

Jak AI pracuje wewnątrz eVolpe

Zanim zarekomendujemy rozwiązanie klientowi, sami z niego korzystamy. Kilka przykładów z naszego codziennego warsztatu:

  • Tworzenie treści – content marketingowy (artykuły, landing page, newsletter) powstaje z udziałem modeli językowych (Claude) na etapie researchu, strukturyzacji i pierwszych wersji tekstu – finalna redakcja i weryfikacja faktów zawsze należą do człowieka z zespołu.
  • SEO i analiza widoczności – Senuto wspiera planowanie treści pod kątem realnych zapytań i konkurencji w wynikach wyszukiwania.
  • Automatyzacja procesów marketingowych – kampanie i segmentacja kontaktów w Mauticu, które sami wdrażamy u klientów, działają też w naszej własnej bazie.

Agentic Engineering – nie tylko piszemy o tym, budujemy to

Agentic Engineering to nasz flagowy temat 2026 roku nie bez powodu. To podejście, w którym agent AI planuje zadania, korzysta z narzędzi i iteruje w ramach wyznaczonego celu – bez ciągłego nadzoru człowieka na każdym kroku. Projektując wdrożenia AI dla klientów, stosujemy te same zasady, o których piszemy: jasno zdefiniowany zakres autonomii agenta, punkty kontrolne, audyt decyzji i minimalne uprawnienia jako standard, nie wyjątek.

Gdzie realnie wykorzystujemy AI – przegląd

ObszarNarzędzie / SystemEfekt
Sprzedaż (CRM)SugarAI – SugarPredict, predykcja odejściaPriorytetyzacja leadów, wcześniejsze wykrycie ryzyka utraty klienta
Sprzedaż (CRM)Creatio – Account Research, Quote AgentSkrócenie przygotowania do spotkania i ofertowania z godzin do minut
MarketingMauticAutomatyzacja kampanii i segmentacji kontaktów
Content marketingClaudeWsparcie researchu i tworzenia treści, weryfikacja przez człowieka
Analiza widocznościSenutoPlanowanie treści pod realne zapytania
ai w evolpe

Najczęściej zadawane pytania

Czy wdrożenie AI w CRM wymaga wymiany całego systemu?

Nie. Funkcje AI w SugarAI czy Creatio dołączają się do istniejącej konfiguracji – nie wymaga to migracji ani zmiany licencji.

Czy AI w CRM jest zgodna z RODO?

Zgodność zależy od konfiguracji – audytowalność decyzji AI, kontrola dostępu do danych i wybór modelu (w tym opcje on-premise) to elementy, które projektujemy pod kątem zgodności z RODO.

Jak długo trwa wdrożenie funkcji AI w istniejącym systemie CRM?

To zależy od zakresu i jakości danych wejściowych.

Czy trzeba mieć własny zespół data science, żeby korzystać z AI w CRM?

Nie w przypadku funkcji wbudowanych w SugarAI czy Creatio – te działają na danych, które już masz, bez dodatkowych specjalistów.

Czy AI zastąpi zespół sprzedaży lub marketingu?

Nie – AI wspiera priorytetyzację i przygotowanie, decyzje i relacje z klientem pozostają po stronie zespołu.

Masz pytania?

Skontaktuj się z ekspertami eVolpe do spraw sztucznej inteligencji

Przewijanie do góry