
AI w eVolpe
Sztuczna inteligencja w CRM, marketing automation i HCM przestała być dodatkiem. Wdrażamy ją w systemach naszych klientów i sami z niej korzystamy w codziennej pracy – od researchu, przez automatyzację procesów, po tworzenie treści. Ta strona pokazuje jedno i drugie: jak wygląda AI w systemach, które konfigurujemy, i jak wygląda AI w naszym własnym warsztacie.
AI w systemach, które wdrażamy

Creatio AI
Agenci AI dla ról biznesowych: Account Research, Quote Agent, Meeting Prep Agent. System sam przygotowuje research przed spotkaniem, generuje ofertę na podstawie historii negocjacji, priorytetyzuje leady scoringiem 0–100. Możliwość wyboru własnego modelu LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini lub on-premise).
SugarAI (dawniej SugarCRM)
SugarPredict wskazuje leady z najwyższym potencjałem konwersji; predykcja odejścia wychwytuje klientów zagrożonych rezygnacją, zanim sami się o tym zorientują. Głębia integracji z ERP (ponad 180 integracji) pozwala łączyć sygnały sprzedażowe z danymi operacyjnymi.


Mautic
Automatyzacja kampanii, segmentacja i scoring kontaktów oparte na regułach i danych behawioralnych, z pełną kontrolą nad hostingiem (istotne dla firm z wymogami RODO i suwerenności danych).
Każde z tych wdrożeń wymaga innej konfiguracji w zależności od procesów sprzedażowych klienta – nie instalujemy AI „z pudełka”, tylko dopasowujemy zakres autonomii systemu do realnych procesów i ryzyka biznesowego.
Jak AI pracuje wewnątrz eVolpe
Zanim zarekomendujemy rozwiązanie klientowi, sami z niego korzystamy. Kilka przykładów z naszego codziennego warsztatu:
Agentic Engineering – nie tylko piszemy o tym, budujemy to
Agentic Engineering to nasz flagowy temat 2026 roku nie bez powodu. To podejście, w którym agent AI planuje zadania, korzysta z narzędzi i iteruje w ramach wyznaczonego celu – bez ciągłego nadzoru człowieka na każdym kroku. Projektując wdrożenia AI dla klientów, stosujemy te same zasady, o których piszemy: jasno zdefiniowany zakres autonomii agenta, punkty kontrolne, audyt decyzji i minimalne uprawnienia jako standard, nie wyjątek.
Gdzie realnie wykorzystujemy AI – przegląd
| Obszar | Narzędzie / System | Efekt |
| Sprzedaż (CRM) | SugarAI – SugarPredict, predykcja odejścia | Priorytetyzacja leadów, wcześniejsze wykrycie ryzyka utraty klienta |
| Sprzedaż (CRM) | Creatio – Account Research, Quote Agent | Skrócenie przygotowania do spotkania i ofertowania z godzin do minut |
| Marketing | Mautic | Automatyzacja kampanii i segmentacji kontaktów |
| Content marketing | Claude | Wsparcie researchu i tworzenia treści, weryfikacja przez człowieka |
| Analiza widoczności | Senuto | Planowanie treści pod realne zapytania |
Najczęściej zadawane pytania
Nie. Funkcje AI w SugarAI czy Creatio dołączają się do istniejącej konfiguracji – nie wymaga to migracji ani zmiany licencji.
Zgodność zależy od konfiguracji – audytowalność decyzji AI, kontrola dostępu do danych i wybór modelu (w tym opcje on-premise) to elementy, które projektujemy pod kątem zgodności z RODO.
To zależy od zakresu i jakości danych wejściowych.
Nie w przypadku funkcji wbudowanych w SugarAI czy Creatio – te działają na danych, które już masz, bez dodatkowych specjalistów.
Nie – AI wspiera priorytetyzację i przygotowanie, decyzje i relacje z klientem pozostają po stronie zespołu.

