Agent AI nie uczy się na błędach sam. Model językowy nie zmienia się między sesjami, więc lekcja przetrwa tylko wtedy, gdy ktoś ją zapisze. Uczy się zespół: regularnie audytuje artefakty pracy agenta (raporty, kod, zgłoszenia, poprawki), a wnioski […]
Jak agent AI uczy się na błędach zespołu? Audyt artefaktów i doskonalenie skilli Czytaj więcej »
Gdy partner wdrożeniowy pracuje z agentami AI w uporządkowanym procesie, klient dostaje trzy rzeczy, których wcześniej często brakowało. Pierwsza to ślad decyzji zapisany w Redmine. Druga to testy jako dowód działania zamiast deklaracji programisty. Trzecia to testy regresji
Co zmienia się dla klienta, gdy partner wdrożeniowy pracuje z agentami AI? Czytaj więcej »
W eVolpe wytwarzanie oprogramowania z agentami AI wygląda tak: agent AI planuje zadanie, pisze kod, generuje testy, sam sprawdza wynik i przygotowuje raport z code review, a orkiestrator pilnuje kolejności kroków. Człowiek zatwierdza plan, weryfikuje
Oszczędność czasu z AI w wytwarzaniu oprogramowania to różnica między pracą wykonaną z agentem AI a tą samą pracą bez niego, liczona dla całego procesu, a nie dla jednego etapu. W naszym pomiarze dodanie pola NIP z walidacją do SuiteCRM zajęło deweloperowi
Ile naprawdę oszczędza AI w developmencie? Jak uczciwie liczyć czas i koszt Czytaj więcej »
Agent AI może sam testować kod. Potrafi wygenerować scenariusze testowe z user story, napisać testy jednostkowe i przeglądarkowe, uruchomić je i poprawiać kod, dopóki testy nie przejdą. Nie potrafi natomiast sam ocenić, czy scenariusze są kompletne, ani odebrać
Bramki akceptacji to wyznaczone momenty w pracy agenta AI, w których człowiek sprawdza plan albo wynik i decyduje, czy agent może iść dalej. W agentic engineering agent AI samodzielnie planuje, pisze kod i testuje zmiany, ale decyzje trudne do odwrócenia albo zmieniające
Autonomiczny agent w systemie CRM potrafi dziś samodzielnie zaktualizować rekord, wysłać follow-up czy zmienić etap szansy sprzedażowej – bez akceptacji człowieka na każdym kroku. To realna wartość biznesowa, ale też realne ryzyko: model językowy nie gwarantuje, że dana
Headless CRM to architektura, w której warstwa danych i logiki biznesowej systemu CRM zostaje oddzielona od interfejsu użytkownika i udostępniona przez API. Przez dekady CRM oznaczał przede wszystkim ekran: formularz, tabelę, pulpit nawigacyjny, z którego korzystał handlowiec. W 2026 roku coraz
Dwa dni temu, 2 sierpnia 2026 roku, weszły w życie obowiązki transparentności z Art. 50 AI Act – firma z chatbotem w obsłudze klienta musi już dziś informować klienta, że rozmawia z AI. Równolegle media szeroko
AI Act a CRM: co musi wiedzieć firma wdrażająca AI w obsłudze klienta Czytaj więcej »
Wdrożenie AI nie rozwiąże problemów firmy, jeśli te problemy leżą w danych, procesach i ludziach, a nie w braku odpowiedniego narzędzia. Sztuczna inteligencja wzmacnia to, co już działa w organizacji – i równie skutecznie wzmacnia chaos, który w niej panuje. Zanim zainwestujesz
Dlaczego wdrożenie AI nie rozwiąże problemów w Twojej firmie? Czytaj więcej »
15 lipca 2026 roku Creatio ogłosiło Creatio 10x – najnowszą wersję swojej platformy AI CRM i workflow. To pierwszy konkretny produkt zbudowany wokół strategii Unlimited Enterprise, zapowiedzianej przez firmę miesiąc wcześniej. Dla firm
Creatio 10x – co ogłoszono i co to zmienia dla polskich firm Czytaj więcej »
Przeciętna firma korzysta dziś z 14 różnych narzędzi AI, a dział IT ma świadomość istnienia jedynie 4–5 z nich (Productiv, 2026). Zjawisko to, określane jako AI sprawl, obejmuje nie tylko sprzedaż, ale też obsługę klienta, marketing i HR
Jak CRM pomaga ograniczyć chaos rozproszonych narzędzi AI w firmie? Czytaj więcej »
Vibe coding pozwolił Twojemu zespołowi Sales & Marketing szybko zbudować narzędzia, które faktycznie działają. Problem polega na tym, że działają osobno: każde według własnej logiki, z własnymi danymi, bez wspólnego modelu. Handlowcy omijają system
Zbudowałeś narzędzia sprzedażowe z AI i masz chaos. Co teraz? Czytaj więcej »
Wpływ AI na produktywność zespołu wdrożeniowego mierzy się w trzech krokach. Najpierw, jeszcze przed włączeniem narzędzi AI, zbiera się dane bazowe: czas realizacji zadań, liczbę iteracji do odbioru i czas pracy powtarzalnej. Potem porównuje się
Jak mierzyć rzeczywisty wpływ AI na produktywność zespołu wdrożeniowego Czytaj więcej »
Nie, AI nie zastąpi firm wdrożeniowych, ale zmienia sposób ich pracy. AI przejmuje dużą część pracy wykonawczej: dokumentację, kod integracji, skrypty migracji i testy. Nie przejmuje pięciu rzeczy, za które klient płaci partnerowi: discovery, wiedzy
Czy AI zastąpi firmy wdrożeniowe? Co AI zmienia we wdrożeniach CRM, a czego nie Czytaj więcej »
Każde wdrożenie systemu informatycznego wygląda podobnie. Analiza, planowanie, implementacja, code review, testy, poprawki – i tak w kółko, aż do momentu, gdy system działa tak, jak powinien. Dobry programista przechodzi przez cykl dziesiątki, a przy dużych projektach setki
Kodowanie z AI (AI-assisted coding) to praca programisty z narzędziami opartymi na modelach językowych, które podpowiadają kod, pomagają w przeglądzie i refaktoringu, generują dokumentację i objaśniają cudzy kod. AI przejmuje powtarzalne czynności, ale nie odpowiedzialność: programista nadal weryfikuje każdą
Czym jest kodowanie z AI i jak wdrożyć je w zespole programistów? Czytaj więcej »
Twoja konkurencja właśnie wdrożyła agenta AI, który kwalifikuje leady o trzeciej w nocy, generuje oferty przed porannym stand-upem i nie prosi o podwyżkę. Pytanie nie brzmi już „czy warto?” – brzmi „dlaczego nie?”. Czym jest Agentic Coding i co odróżnia
Open Source i Agentic Coding, dlaczego to najlepsze połączenie dla Twojego biznesu Czytaj więcej »
Automatyczne agenty AI zmieniają sposób, w jaki powstaje oprogramowanie. Open Source dostarcza infrastrukturę, społeczność i transparentność niezbędne do tego, by te systemy działały w sposób kontrolowany i skalowalny. Tam, gdzie oba podejścia się spotykają, wyłania się nowy
Agentic Engineering i Open Source – projekt, który działa sam Czytaj więcej »
Vibe coding i agentic engineering to dwa sposoby tworzenia oprogramowania z pomocą modeli językowych. Oba nazwał Andrej Karpathy. Vibe coding polega na generowaniu kodu z promptów i akceptowaniu go bez czytania. Agentic engineering to model pracy, w którym agenci AI piszą
Vibe coding vs Agentic Engineering, dwa paradygmaty pracy z AI Czytaj więcej »
