Agent AI nie uczy się na błędach sam. Model językowy nie zmienia się między sesjami, więc lekcja przetrwa tylko wtedy, gdy ktoś ją zapisze. Uczy się zespół: regularnie audytuje artefakty pracy agenta (raporty, kod, zgłoszenia, poprawki), a wnioski […]
Jak agent AI uczy się na błędach zespołu? Audyt artefaktów i doskonalenie skilli Czytaj więcej »
Gdy partner wdrożeniowy pracuje z agentami AI w uporządkowanym procesie, klient dostaje trzy rzeczy, których wcześniej często brakowało. Pierwsza to ślad decyzji zapisany w Redmine. Druga to testy jako dowód działania zamiast deklaracji programisty. Trzecia to testy regresji
Co zmienia się dla klienta, gdy partner wdrożeniowy pracuje z agentami AI? Czytaj więcej »
W eVolpe wytwarzanie oprogramowania z agentami AI wygląda tak: agent AI planuje zadanie, pisze kod, generuje testy, sam sprawdza wynik i przygotowuje raport z code review, a orkiestrator pilnuje kolejności kroków. Człowiek zatwierdza plan, weryfikuje
Oszczędność czasu z AI w wytwarzaniu oprogramowania to różnica między pracą wykonaną z agentem AI a tą samą pracą bez niego, liczona dla całego procesu, a nie dla jednego etapu. W naszym pomiarze dodanie pola NIP z walidacją do SuiteCRM zajęło deweloperowi
Ile naprawdę oszczędza AI w developmencie? Jak uczciwie liczyć czas i koszt Czytaj więcej »
Agent AI może sam testować kod. Potrafi wygenerować scenariusze testowe z user story, napisać testy jednostkowe i przeglądarkowe, uruchomić je i poprawiać kod, dopóki testy nie przejdą. Nie potrafi natomiast sam ocenić, czy scenariusze są kompletne, ani odebrać
Bramki akceptacji to wyznaczone momenty w pracy agenta AI, w których człowiek sprawdza plan albo wynik i decyduje, czy agent może iść dalej. W agentic engineering agent AI samodzielnie planuje, pisze kod i testuje zmiany, ale decyzje trudne do odwrócenia albo zmieniające
Bezpieczeństwo systemów IT w erze AI sprowadza się dziś do jednej obserwacji: nieaktualne, publicznie dostępne oprogramowanie stało się najłatwiejszym celem ataku. Modele językowe obniżyły koszt i próg wiedzy potrzebny do znalezienia luki i przygotowania exploita,
Dlaczego nieaktualny system to dziś największe ryzyko? Bezpieczeństwo IT w erze AI Czytaj więcej »
„Za bardzo z CRM nie korzystamy” to zdanie, od którego zaczyna się większość rezygnacji z systemu. W jednym z obserwowanych przez nas projektów od jego wypowiedzenia do decyzji zarządu o zakończeniu używania CRM minął około miesiąc. Niska adopcja CRM rzadko wynika z samej
„Za bardzo z CRM nie korzystamy” — skąd się bierze niska adopcja? Czytaj więcej »
Wdrożenie CRM nie musi czekać na zakończenie projektu ERP ani na pełne dostosowanie firmy do KSeF. W 2026 roku wiele firm produkcyjno-handlowych odkłada CRM na koniec kolejki inwestycji IT, bo ERP i KSeF wydają się pilniejsze. Tymczasem CRM
Czy wdrożenie CRM musi czekać na ERP i KSeF? Czytaj więcej »
Zendesk Sell, moduł CRM sprzedażowy platformy Zendesk, zostanie wygaszony 31 sierpnia 2027 roku — wynika to z oficjalnego komunikatu producenta z 9 września 2025 roku. To nie jest koniec Zendeska jako platformy customer service, ale dla zespołów
Samodzielna budowa systemu CRM za pomocą ChatGPT, n8n lub jednego informatyka w zespole to dziś realna alternatywa dla wdrożenia gotowej platformy — i pierwszy wybór coraz większej liczby małych i średnich firm. Bariera techniczna spadła na tyle,
Czy warto budować system CRM samodzielnie z ChatGPT i n8n? Czytaj więcej »
Raz w roku odkładamy laptopy na bok i spotykamy się w innym gronie niż przy Rockecie czy na code review. W tym roku był ku temu dodatkowy powód – eVolpe skończyło 17 lat, a to zasługiwało na coś więcej niż tort
17 urodziny eVolpe świętowaliśmy razem – relacja z wyjazdu integracyjnego zespołu Czytaj więcej »
Zakup licencji na Copilota to transakcja, po której wdrożenie AI dopiero powinno się zacząć — nie moment, w którym się kończy. W praktyce widzimy jednak, że dla wielu firm to ten sam dzień: włącza się narzędzie i czeka na efekt. Copilot bez kontekstu biznesowego
Czy zakup licencji na Copilota to już wdrożenie AI? Czytaj więcej »
Autonomiczny agent w systemie CRM potrafi dziś samodzielnie zaktualizować rekord, wysłać follow-up czy zmienić etap szansy sprzedażowej – bez akceptacji człowieka na każdym kroku. To realna wartość biznesowa, ale też realne ryzyko: model językowy nie gwarantuje, że dana
Headless CRM to architektura, w której warstwa danych i logiki biznesowej systemu CRM zostaje oddzielona od interfejsu użytkownika i udostępniona przez API. Przez dekady CRM oznaczał przede wszystkim ekran: formularz, tabelę, pulpit nawigacyjny, z którego korzystał handlowiec. W 2026 roku coraz
Predykcja odejścia klienta (churn prediction) to funkcja CRM, która na podstawie danych historycznych i bieżących sygnałów aktywności ocenia prawdopodobieństwo, że dany klient zakończy współpracę. W teorii mechanizm jest prosty: model uczy się na przeszłych przypadkach odejść i wskazuje
Predykcja odejścia klienta w CRM: jak to działa i gdzie najczęściej zawodzi Czytaj więcej »
Sztuczna inteligencja w systemach CRM zmienia dwa wskaźniki, na których najbardziej zależy działom obsługi klienta: czas pierwszej reakcji i liczbę eskalacji. Zamiast ręcznie sortować zgłoszenia, agenci pracują z priorytetyzacją opartą na AI, automatycznym routingiem i podsumowaniami historii
AI w obsłudze klienta: jak CRM skraca czas reakcji i redukuje eskalacje Czytaj więcej »
Jednolity widok klienta (unified customer view) to sytuacja, w której dane sprzedażowe, marketingowe i serwisowe o jednym kontakcie są dostępne z poziomu jednego systemu, w czasie rzeczywistym, bez ręcznego eksportu czy przełączania aplikacji. Bez niego dział marketingu i dział sprzedaży patrzą na dwie
Jeden widok klienta: jak CRM, marketing automation i AI eliminują silosy danych Czytaj więcej »
Pierwszego agenta AI w dziale sprzedaży projektuje się w pięciu krokach. Najpierw wybiera się jeden powtarzalny proces o niskim koszcie błędu. Potem określa się uprawnienia i granice autonomii agenta oraz moment, w którym decyzję zatwierdza człowiek. Na końcu
Jak zaprojektować pierwszego agenta AI w dziale sprzedaży? Praktyczny przewodnik Czytaj więcej »
Agent AI w CRM to nie chatbot, który odpowiada na pytania – to moduł zdolny samodzielnie zaplanować i wykonać wieloetapowe zadanie w systemie CRM, bez ciągłego nadzoru człowieka. W dyskusji o agentach dominują rekrutacja i scoring leadów. Tymczasem równie dużo wartości leży
5 procesów w firmie, które może przejąć agent AI w CRM Czytaj więcej »
