Przeciętna firma korzysta dziś z 14 różnych narzędzi AI, a dział IT ma świadomość istnienia jedynie 4–5 z nich (Productiv, 2026). Zjawisko to, określane jako AI sprawl, obejmuje nie tylko sprzedaż, ale też obsługę klienta, marketing i HR […]
Jak CRM pomaga ograniczyć chaos rozproszonych narzędzi AI w firmie? Czytaj więcej »
Vendor lock-in to stan, w którym firma nie może w praktyce zmienić dostawcy oprogramowania bez nieproporcjonalnie wysokich kosztów, ryzyka operacyjnego lub utraty danych. W kontekście systemów CRM i ERP uzależnienie od jednego dostawcy przestało być jedynie problemem budżetowym –
Vibe coding pozwolił Twojemu zespołowi Sales & Marketing szybko zbudować narzędzia, które faktycznie działają. Problem polega na tym, że działają osobno: każde według własnej logiki, z własnymi danymi, bez wspólnego modelu. Handlowcy omijają system
Zbudowałeś narzędzia sprzedażowe z AI i masz chaos. Co teraz? Czytaj więcej »
Rebranding SugarCRM na SugarAI opisywaliśmy w kwietniu 2026. Teraz czas na pytanie, które pada w każdej rozmowie z klientem: co to właściwie oznacza dla mojego systemu? Które funkcje AI działają dziś, a nie za rok? Poniżej konkretna mapa tego, co SugarAI oferuje
Co konkretnie dostaje użytkownik SugarAI? Przegląd funkcji AI, które działają Czytaj więcej »
Marketing Automation Open Source to oprogramowanie do automatyzacji procesów marketingowych dostępne na licencji otwartego kodu źródłowego – bez opłat licencyjnych i z możliwością pełnej modyfikacji. Firmy, które potrzebują niestandardowych procesów, głębokiej integracji z CRM lub pełnej kontroli
Czym jest Marketing Automation Open Source i kiedy warto je wybrać? Czytaj więcej »
Jeśli ostatnio zaglądałeś na stronę Creatio, mogłeś zauważyć, że termin no-code CRM niemal zniknął z głównej komunikacji. Zastąpił go Agentic CRM. Co za tym stoi i co z tego wynika dla organizacji, która właśnie rozważa wdrożenie lub ma już u siebie taki
Creatio w 2026: koniec no-code CRM, początek Agentic CRM – co to oznacza w praktyce? Czytaj więcej »
Transkrypt z warsztatu discovery wygląda imponująco. Kilkadziesiąt stron, wszystko podzielone na wątki, tematy, potrzeby. Model językowy podsumowuje to w kilka minut, grupuje wymagania, wyciąga funkcjonalności. Można odnieść wrażenie, że analiza jest gotowa. Nie jest. Projekty wdrożeniowe
Czego AI nie wyczyta z transkryptu warsztatu – o ukrytych wymaganiach klientów Czytaj więcej »
Wyobraź sobie taką rozmowę: CFO przegląda ofertę na wdrożenie CRM i pyta dyrektora IT: „Czekaj, mówisz, że ta licencja jest darmowa – to dlaczego mamy zapłacić kilkaset tysięcy za wdrożenie?” To pytanie, choć uzasadnione, zaczyna się od złego
System rekomendacyjny zintegrowany z CRM sugeruje handlowcowi złożenie oferty klientowi z segmentu premium. Oferta jest błędna – model nie uwzględnił aktualnych warunków kontraktu. Klient rezygnuje. Firma traci kilkaset tysięcy złotych przychodu. Kto odpowiada?
Większość firm po kilku miesiącach pracy z narzędziami AI dochodzi do podobnego wniosku: „coś działa szybciej, ale nie wiemy dokładnie, co ani o ile”. To nie jest problem techniczny – to problem metodyczny. I kosztuje podwójnie: raz, bo nie wiadomo, co optymalizować, drugi raz,
Jak mierzyć rzeczywisty wpływ AI na produktywność zespołu wdrożeniowego Czytaj więcej »
Wyobraź sobie firmę produkcyjną – 400 pracowników, trzy zakłady, dwa systemy ERP wdrożone w różnych latach przez różnych dostawców, arkusze kalkulacyjne jako „system integracyjny” i dział sprzedaży, który od lat prowadzi własną bazę klientów w narzędziu,
Dlaczego AI nie zastąpi firm wdrożeniowych? Czytaj więcej »
Każde wdrożenie systemu informatycznego wygląda podobnie. Analiza, planowanie, implementacja, code review, testy, poprawki – i tak w kółko, aż do momentu, gdy system działa tak, jak powinien. Dobry programista przechodzi przez cykl dziesiątki, a przy dużych projektach setki
Przez lata faktura sprzedażowa funkcjonowała w firmowym obiegu jako dokument równolegle do relacji z klientami – nie obok niej. Dane kontrahenta żyły w CRM-ie, a faktury – w programie księgowym, systemie ERP lub, w wariancie najmniej pożądanym, w folderze na pulpicie.
Integracja z KSeF w Twoim CRM – jak zyskać kontrolę nad fakturami Czytaj więcej »
AI-assisted coding zmienia sposób pracy programistów – nie poprzez zastępowanie ich osądu, lecz przez eliminację powtarzalnych czynności. Jak działa w praktyce i gdzie zaczyna się ludzka odpowiedzialność? Gdy GitHub Copilot trafił do publicznej wersji beta w 2021 roku,
Kodowanie z AI: narzędzie, nie wyrocznia Czytaj więcej »
13 kwietnia 2026 roku SugarCRM oficjalnie ogłosił nową tożsamość marki. Firma działa odtąd pod nazwą SugarAI. To nie jest kosmetyczna korekta logo ani wymiana palety barw. To deklaracja strategiczna, która ma redefiniować to, czym w ogóle jest
SugarCRM zmienia się w SugarAI. Co zmiana marki oznacza dla Twojego systemu CRM? Czytaj więcej »
Wybór systemu informatycznego przestał być wyłącznie decyzją techniczną. W ciągu ostatnich kilku lat do rozmów o oprogramowaniu dla biznesu wkroczyły tematy, które jeszcze niedawno zarezerwowane były dla gabinetów dyplomatycznych: jurysdykcja danych, kraj pochodzenia,
Local Content w IT: dlaczego wybór Open Source to dziś decyzja strategiczna? Czytaj więcej »
W erze, gdy decyzje biznesowe wymagają przewidywania przyszłości, a nie tylko reaktywnego działania, platformy CRM ewoluują w kierunku systemów inteligentnych. Creatio przestaje być prostym narzędziem rejestracji danych. Staje się ekosystemem, w którym sztuczna inteligencja generuje mierzalną przewagę konkurencyjną.
Twoja konkurencja właśnie wdrożyła agenta AI, który kwalifikuje leady o trzeciej w nocy, generuje oferty przed porannym stand-upem i nie prosi o podwyżkę. Pytanie nie brzmi już „czy warto?” – brzmi „dlaczego nie?”. Czym jest Agentic Coding i co odróżnia
Open Source i Agentic Coding, dlaczego to najlepsze połączenie dla Twojego biznesu Czytaj więcej »
SugarCRM od lat plasuje się wśród czołowych platform SFA. Nucleus Research po raz kolejny umieszcza go w kwadrancie liderów, a jednym z kluczowych argumentów przemawiających za tą oceną jest konsekwentna rozbudowa warstwy sztucznej inteligencji. Nie chodzi przy tym o AI
Automatyczne agenty AI zmieniają sposób, w jaki powstaje oprogramowanie. Open Source dostarcza infrastrukturę, społeczność i transparentność niezbędne do tego, by te systemy działały w sposób kontrolowany i skalowalny. Tam, gdzie oba podejścia się spotykają, wyłania się nowy
Agentic Engineering i Open Source – projekt, który działa sam Czytaj więcej »