O co chodzi z Open Source AI? Kompendium wiedzy o AI na 2025 rok.

Prawie 60 stron opracowania z przykładami, które powinieneś wdrożyć już dziś.

Za każdym razem, kiedy widzisz biznes, który odnosi sukces, oznacza to, że ktoś kiedyś podjął odważną decyzję.

Peter Drucker

Sztuczna Inteligencja (AI) przeniknęła do naszej codzienności. Nauczyliśmy się z niej korzystać do generowania tekstu, dźwięku czy obrazów. Pierwsze sukcesy odnotowują zespoły badawcze, korzystające z AI np. do wykrywania zmian chorobowych. 

Z powodzeniem staje się też ona nieodłącznym elementem strategii biznesowej nowoczesnych przedsiębiorstw. 

Według danych McKinsey & Company, odsetek firm korzystających z AI na rynku globalnym wzrósł z 20% w 2017 roku do 72% w 2024 roku. 

Natomiast zgodnie z raportem Głównego Urzędu Statystycznego (GUS) z grudnia 2024 roku, jedynie 5,9% polskich przedsiębiorstw zadeklarowało wykorzystanie technologii sztucznej inteligencji (AI). 

Najczęstszy powód takiego stanu rzeczy to: brak zasobów ludzkich i wiedzy o wykorzystaniu AI (1,9%). Aż 31% badanych nie zna lub nie jest pewnych definicji sztucznej inteligencji. Warto na to wpływać, ponieważ według badań przeprowadzonych przez firmę EY, Polska znajduje się w gronie krajów, które mogą najbardziej skorzystać na implementacji AI. 

Szacuje się, że do 2030 roku sztuczna inteligencja wniesie do naszej gospodarki dodatkowe 90 miliardów dolarów rocznie, co stanowi 1,5-2,5% wzrostu PKB w ciągu dekady. Najlepszy czas na transformację cyfrową Twojej firmy jest zatem właśnie TERAZ.

W materiale znajdziesz najważniejsze informacje na temat sztucznej inteligencji i korzyści z jej zastosowania. Skorzystaj z opracowania, zapoznaj się z tematem i z sukcesem wdrażaj nowoczesną technologię w Twojej firmie w nowym roku.

Spis treści

1. Czym jest sztuczna inteligencja?
   • Science (not) fiction 
   • Dlaczego warto zainwestować w sztuczną inteligencję? 
   • Praktyczne zastosowanie sztucznej inteligencji 
2. Statystyki na temat AI
   • Wzrost rynku 
   • Wzrost produktywności 
   • Powszechność zastosowania 
3. AI Prompt Engineering – Jak porozumiewać się ze sztuczną inteligencją?
   • Co to jest AI Prompt Engineering? 
   • Dlaczego prompt engineering jest taki ważny? 
   • Prompt engineering: buzzword czy prawdziwa umiejętność? 
   • Prompt engineering vs. formułowanie problemu 
4. Zastosowanie AI w biznesie
5. Narzędzia AI w systemach CRM
   • Creatio Copilot 
   • Zendesk AI 
   • AI w systemie SugarCRM 
6. Przegląd narzędzi AI dla biznesu
   • ChatGPT – tworzenie treści 
   • HARPA.AI – wsparcie researchu 
   • AIPRM – AI prompt engineering 
   • JASPER – wsparcie copywritingu 
   • NEUROWRITER – wsparcie copywritingu 
   • TOME.APP – prezentacje multimedialne 
   • Adobe Podcast – poprawa jakości dźwięku 
   • Sonix.ai – transkrypcja audio 
   • GitHub Copilot – programowanie 
   • Synthesia – kreacja video 
   • Voicebot eVolpe.ai – wsparcie zbierania danych 
7. Open Source AI
   • O co chodzi z DeepSeek?
   • Co to jest Open Source AI?
   • Open Source AI czy Closed AI
   • Inne projekty Open Source AI
   • Open Source AI w systemach CRM
   • Przyszłość Open Source AI
8. AI a Customer Experience
   • Prognozy biznesowe przy pomocy AI 
9. AI a Employee Experience
   • Wirtualny asystent pracownika
10. Podsumowanie

ROZDZIAŁ 1.

Czym jest sztuczna inteligencja?

Sztuczna inteligencja (Artificial Intelligence, AI) to termin określający aplikacje zdolne do wykonywania skomplikowanych zadań, które kiedyś wymagały udziału człowieka. 

Pojęcie niekiedy stosuje się wymiennie z nazwami dyscyplin podrzędnych, do których należą: machine learning oraz deep learning (uczenie głębokie). 

O AI mówimy wtedy, gdy oprogramowanie naśladuje ludzką inteligencję, tzn. posiada zdolność uczenia się. 

Inne terminy powiązane z AI:

Science (not) fiction

Sztuczna inteligencja do niedawna kojarzyła się raczej z humanoidalnymi robotami podbijającymi świat niż zbiorem nudnych algorytmów. W rzeczywistości celem technologii AI nie jest jednak zastępowanie ludzi, a podnoszenie efektywności wykonanej przez nas pracy. 

I chociaż nadal brzmi to dość nieprawdopodobnie, rozwiązania typu Artificial Intelligence na dobre zagościły już w naszej codzienności. Wcale nie musimy czekać na nadejście futurystycznej rewolucji, żeby z nich skorzystać. Da się to zrobić już dziś i to często bez specjalnych umiejętności czy ponoszenia horrendalnych kosztów. 

Dlaczego warto zainwestować w sztuczną inteligencję?

Technologia AI zwiększa wydajność i produktywność przedsiębiorstwa przez automatyzację procesów lub zadań, które do tej pory wymagały angażowania ludzi. Ponadto nadaje sens danym, których skala wykracza poza możliwości interpretacji przez człowieka.

Korzyści z inwestycji w Artifficial Intelligence: 

1. Zwiększenie mocy obliczeniowej firmowej infrastruktury systemowej
2. Umożliwienie pracy na dużej ilości danych
3. Uzyskanie szerokiego kontekstu wiedzy biznesowej
4. Przewaga konkurencyjna nad przedsiębiorstwami, które przetwarzają dane w sposób tradycyjny
5. Trafne i szybkie decyzje biznesowe podparte analityką, a nie przeczuciami
6. Zwiększenie produktywności oraz komfortu pracy Twojego zespołu
7. Poprawa bezpieczeństwa informacji

Praktyczne zastosowanie sztucznej inteligencji 

AI coraz częściej towarzyszy nam w codziennym życiu. Platformy takie jak Netflix czy Spotify, z których chętnie korzystamy w wolnym czasie, używają sztucznej inteligencji, by podpowiadać użytkownikom treści, które przypadną im do gustu. 

Inne praktyczne zastosowania sztucznej inteligencji: